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来源：快三官方2024-03-07 17:48

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“加速奔跑”奏响新时代“最强音”******

　　心之所系，行之所至。面向未来，党员干部要以奋斗之姿昂首奋进，以拼搏状态接续赶考，加速奔跑在新时代的征途上，奔赴光荣与梦想的远征，向第二个百年奋斗目标勇毅迈进。

　　以“一往无前”的奋斗姿态砥砺前行，以信仰引领前行。

　　回望波澜壮阔的党史长河，一代代共产党人在实践中探索，在奋斗中坚持，一路挥洒热情与汗水，一路拼搏奋进、勇往直前，以开拓进取的干劲、艰苦卓绝的努力开创新景、赢得胜利，在他们身上闪耀着艰苦奋斗的精神，他们对信仰的执着追求令人动容。眺望远方的路，壮阔的征程在脚下，崭新的蓝图铺展开来，广大党员干部要以主动求索回应时代之问，以不懈努力扛起人民所托，以坚定的理想信念接续奋斗，主动应变、积极求变，用辛勤的付出和晶莹的汗水托举起更加美好的未来，用信仰凝聚起一往无前的奋斗势能，用奋斗去开创未来、书写辉煌。

　　以“众志成城”的姿态聚力向前，以团结战胜挑战。从塞罕坝的绿林奇迹到星辰大海之梦的成功实现，从奥运会的历史首创到乡村振兴的全面铺开，奋斗的道路上，有一张张坚韧不拔的面孔，有一双手勤勉作为的双手，凭借着团结一心的奋斗，我们共赴未来、共创美好，把力量凝结成“钢铁长城”，伟大成就背后凝结着几代人的奋斗和心血，“接力棒”在传承着，奔赴梦想的决心和信念在奋斗中凝聚着。新的征程上，广大党员干部要扛起新的使命，团结带领人民群众一同奋斗，以滴水穿石、久久为功的恒心投身伟大事业，坚持“干”字当头冲锋向前，集中力量办成更多的大事，心往一处想、劲往一处使，在团结奋斗中赢得新胜利。

　　以“挺膺担当”的姿态奉献为民，以初心汇聚力量。党员干部要锚定人民群众对美好生活的向往，形成攻坚克难、全力以赴的奋斗合力，扎根广袤乡村、服务基层一线，收集人民群众的“心愿清单”，将心愿逐一实现，将问题逐个化解，当好人民群众的“守护人”。要涵养拼搏进取的品格，将为民情怀融入到“逢山开路，遇水架桥”的火热实践中，在苦干实干中践行岗位职责，在担当作为中回应群众呼声，以“我将无我，不负人民”的情怀托举起人民群众稳稳的幸福，用初心汇聚力量，不断提升人民群众的幸福感和获得感。（杨亚均）

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。